AI for Industry Jaarevent

AI: van pilot naar strategische pijler

AI is voor de maakindustrie allang geen experiment meer. Het wordt inmiddels breed ingezet op de werkvloer. En dankzij de snelle ontwikkelingen in generatieve AI en cognitieve robots nemen de toepassingsmogelijkheden in hoog tempo toe.

Tegelijk verandert de rol van AI. Waar het eerst ging om pilots en experimenten, groeit AI uit tot een strategische pijler voor concurrentiekracht en onderscheidend vermogen. Zeker nu internationale concurrenten ook versneld toepassen, is de vraag niet meer óf je AI inzet, maar hoe je het effectief en schaalbaar inzet.

Met deze versnelling groeit ook een nieuwe vraag: worden we met AI slimmer — of juist afhankelijker? Voor data, cloud, modellen en platforms zijn we vaak afhankelijk van niet‑Europese partijen. Wie AI niet bewust onder eigen regie ontwikkelt, loopt het risico nieuwe strategische kwetsbaarheden te creëren.

Van toepassing naar strategie

Tijdens deze 6e editie van het FME AI Jaarevent bij Inventum Technologies kijken we daarom niet alleen naar hoe AI vandaag al succesvol wordt toegepast, maar vooral naar de volgende stap: hoe maak je AI tot een strategische pijler in je bedrijf - én hoe houd je tegelijkertijd grip op je data en digitale infrastructuur?

Het programma biedt inspirerende praktijkvoorbeelden en demonstraties van AI-toepassingen door FME-lidbedrijven, start-ups / scale-ups en andere organisaties.  

Programma

13:30 uur | Inloop met koffie / thee
14:00 uur | Plenair programma
15:30 uur | Netwerkpauze
16:00 uur | Break-out sessies
17:30 uur | Netwerkborrel met hapjes en drankjes
18:00 uur | Einde bijeenkomst

Geef je voorkeur aan voor de break-out sessies
Er zijn break-out sessies van 45 minuten in 2 rondes. Op het aanmeldformulier kun je je voorkeur voor de navolgende sessies aangeven. Bij de indeling van de deelnemers over de sessies zullen wij zoveel mogelijk rekening proberen te houden met de opgegeven voorkeuren.

Plenair programma

• Welkom & programma: door Patrick Blommerde van het FME-platform AI for Industry en Amber Fiechter van FME-regio Noordwest-Nederland.
• Opening: door Marco Workel, Algemeen Directeur FME
• Keynote: Jorn van Strien - CEO Inventum Technologies: ‘Toekomstbestendige technische maakbedrijven in Nederland: alleen met AI’. Waarom AI onmisbaar is om te overleven en mensen onmisbaar blijven om het te laten werken. Vanuit de praktijk van Inventum Technologies laat Jorn van Strien zien dat duurzame concurrentiekracht met AI niet alleen draait om technologie, maar juist om de combinatie van leiderschap, vakmanschap en medewerkers die nieuwe manieren van werken omarmen.
• Keynote: prof. dr. Haroon Sheikh – Auteur · Filosoof · Publiek intellectueel · Beleidsadviseur: ‘Strategieën voor Europese AI’. AI wordt een steeds belangrijker deel van economie en samenleving. Tegelijkertijd groeien ook de risico’s en is Europa erg afhankelijk van buitenlandse leveranciers. In zijn keynote zal Haroon Sheikh de digitale AI Stack uiteenzetten en laten zien dat er wel degelijk kansen zijn voor Europese AI.
• Panelgesprek: Met ondernemers, AI-experts en deelnemers gaan we in gesprek over AI als strategische pijler voor concurrentiekracht van de Nederlandse industrie en het belang van digitale autonomie en soevereiniteit. De panelleden zijn:
  • Jorn van Strien - CEO Inventum Technologies
  • prof. dr. Haroon Sheikh – Auteur · Filosoof · Publiek intellectueel · Beleidsadviseur 
  • Joanne Meyboom-Fernhout - Managing Director Siemens Smart Infrastructure
  • Claudia Sylvie van den Pol - CEO Royal Apollo Group
  • Thijs Dorssers – Directeur NLrobotics

Break-out sessies

1. Bouwen aan een soevereine data-infrastructuur voor schaalbare AI
AI wordt steeds belangrijker voor concurrentiekracht, maar waar staan je data, welke AI-modellen gebruik je en van welke cloud- en softwareleveranciers ben je afhankelijk? In deze sessie verkennen we hoe bedrijven grip houden op hun data, technologie en toekomstige AI-ontwikkeling. Carine van Oosteren van TNO licht toe wat we bedoelen met datasoevereiniteit en digitale autonomie, en hoe hier binnen de maakindustrie naar wordt gekeken en mee om wordt gegaan. Vervolgens deelt Herman van Bolhuis van 3D Makers Zone welke keuzes zij hebben gemaakt rond dataopslag, hard- en software en AI-modellen, en welke afwegingen daarbij een rol hebben gespeeld. Het gesprek met de presentatoren en deelnemers geeft je concrete handvatten om de juiste keuzes te maken voor jouw digitale infrastructuur.

2. De AI-enabled organisatie: leiderschap, medewerkers en adoptie
vanRaam ziet AI als organisatie brede competentie. Daarom laat het medewerkers zelf ervaring opdoen met chats, agents en skills via het AI-platform Langdock. Bijna 90% van de kantoormedewerkers gebruikt het platform en 65% werkt er al dagelijks mee. Met heldere spelregels, workshops, ambassadeurs en betrokken managers ontstaan steeds meer praktische toepassingen. Maikel Fraikin en Mike Gunsing delen de resultaten en de geleerde lessen. 

AWL wil AI niet alleen beschikbaar maken, maar de hele organisatie AI-fluent maken. Met circa 800 medewerkers wereldwijd vraagt dat om meer dan alleen technologie en trainingen. Yanick Hillebrandt en Chiel van Til nemen je mee in de AI-transitie van AWL: hoe zorg je dat medewerkers zelf met AI aan de slag gaan, kennis delen en AI stap voor stap onderdeel maken van hun dagelijkse werk? Zij delen de aanpak, de praktijkervaringen en de lessen uit de reis naar een AI-enabled organisatie.

3. Van AI-pilot naar schaalbare operatie 
Wat maakt dat een AI-pilot slaagt en daadwerkelijk onderdeel wordt van de dagelijkse operatie? Op basis van circa 50 AI-pilots bij Croonwolter&dros | TBI deelt Charlie ter Horst de belangrijkste lessen over opschaling. Aan de hand van praktijkvoorbeelden, waaronder een voorspelmodel voor betonverbruik dat inmiddels structureel wordt ingezet bij Voorbij Funderingstechniek, laat hij zien welke pilots wél slagen, welke niet en vooral waarom. 

Vervolgens maken we de stap naar Philips Personal Health: van AI-ambitie naar impact. Jasper Verduyn van Philips en Tjerja Geerts van Holland Innovative delen de belangrijkste lessen uit de AI-reis van Philips Personal Health. Zij laten zien hoe interne AI-capaciteiten zijn ontwikkeld, hoe kansrijke use cases zijn uitgegroeid tot succesvolle prototypes en hoe een gestructureerde aanpak van AI-innovatie bijdraagt aan een toekomstbestendige AI-portfolio.

4. Smart service en maintenance met AI
Boon Edam - Wat als je de kennis van je beste monteurs nooit meer kwijtraakt? In deze presentatie delen Susan Starren en Tjerk Goedhart hoe Boon Edam BoonBrain AI inzet om vakmanschap vast te leggen, kennisdeling te versnellen en nieuwe medewerkers sneller zelfstandig te maken. Een praktijkverhaal over innovatie, adoptie en de concrete toepassing van AI in een technische serviceorganisatie.

FreezerData - Het exobrein van de serviceorganisatie. Een goede serviceorganisatie stuurt de juiste persoon naar de juiste plek, met de juiste kennis. Maar installaties worden complexer, ervaren monteurs worden schaars en veel kennis zit in hun hoofd. Daniël Overdevest van FreezerData laat zien hoe de Virtuele Servicemonteur deze kennis vastlegt in een slim installatiedossier. Zo werkt iedereen vanuit dezelfde context: van binnendienst en werkvoorbereiding tot de monteur, die beter voorbereid op pad gaat en sneller een diagnose stelt.

5. AI voor productie-, planning- en procesoptimalisatie
Jack Kistemaker en Nick Bakker van HGG laten drie concrete AI-toepassingen zien waaraan zij werken:

• Een AI-agent die gekoppeld is aan hun interne bedrijfsinformatie, zoals ERP, CRM, PLM, documentatie en live machinedata.
• HGG Vision: het herkennen en terugvinden van onderdelen met behulp van Vision AI.
• Het optimaliseren en leren van snijpaden op basis van historische data en simulatie.

Deze toepassingen staan niet los van elkaar. Ze komen samen via de simulatieomgeving en de AI-agent van HGG, en vormen daarmee steeds meer één geïntegreerde AI-omgeving binnen HGG. Binnen het PARADAIM-project worden deze toepassingen gebundeld in één geïntegreerde demonstrator, waarin AI, Vision en simulatie worden gecombineerd rondom de digitale representatie van hun machines.

Lennard Seinhorst van GOMA laat zien hoe data, algoritmes, AI en machine learning worden ingezet voor productie-, planning- en procesoptimalisatie. Vanuit toepassingen voor personeelsplanning, poedercoatplanning, OHW-balancering, optimalisatie van energieverbruik en analyse van machinedata, is stapsgewijs een centrale dataomgeving opgebouwd. Door data te combineren met proceskennis en de informatiebehoefte van medewerkers, ontstaat stuurinformatie waarmee processen beter kunnen worden gepland, bestuurd en verbeterd. De sessie laat zien hoe enkele jaren van pionieren, leren en experimenteren hebben geleid tot de ontwikkeling van één geïntegreerd Manufacturing Execution System 2030-platform binnen GOMA 5.0.

6. Generatieve AI voor orderverwerking, werkvoorbereiding & engineering
Bas Blanken en Erwin van Zomeren van VIRO laten zien hoe hun AI Assisted Engineering-oplossing complexe offerteaanvragen automatisch analyseert en vertaalt naar een Requirements Baseline. In een live demo van hun RFQ Intelligence Scan ervaar je hoe gespecialiseerde AI-agents samenwerken binnen een gecontroleerde, herhaalbare workflow. Niet als losse ChatGPT-interactie, maar als een traceerbaar engineeringproces waarin de engineer dankzij human-in-the-loop de regie behoudt. 

Hoe zet je AI in om kostbare tijd van engineers te besparen én hun werk beter te maken? Bright Cape onderzocht het met een hightech maakbedrijf. AI-agents checken technische documenten op referenties, structuur en leesbaarheid, nog voordat collega’s ernaar kijken. In een eerste experiment bleek 86% van de bevindingen terecht. Volgende stap: een AI-assistent die R&D helpt het in één keer goed te doen.

7. Ontwikkeling en toepassing van AI Agents in de industrie
Agentic AI brengt digitale collega’s naar de werkvloer die zelfstandig taken en processen uitvoeren. Hoe zorg je dat innovatie en controle daarbij hand in hand gaan? Dennis van Lankeren van KSE Process Technology en Floris Bleuland van Oordt van Datacation delen de AI-learning journey van KSE, die zij samen hebben doorlopen. Ontdek hoe je Agentic AI veilig integreert, medewerkers ruimte geeft om te experimenteren en tegelijkertijd grip houdt op governance, veiligheid en tooling.

Royal Apollo Group, bouwer van transport- en material-handlingsystemen en sinds dit jaar onderdeel van Interroll, ontwikkelt in eigen huis AI-agents die medewerkers ondersteunen in hun dagelijkse werk. Maarten Brouwer, VP Operations Worldwide, deelt hoe Apollo die reis aanpakt. Voor hem begint AI niet bij technologie, maar bij leiderschap en cultuur. Het doel is kennis schaalbaar maken, zodat expertise niet van een paar mensen afhangt maar breed beschikbaar komt. Agents nemen afgebakende taken over, zoals het controleren van offerteaanvragen op volledigheid, zodat engineers meer tijd krijgen voor R&D en innovatie. Dat vraagt om eigen ontwikkeling en om een organisatie die meegroeit. Daarom pleit hij ervoor de digitale organisatie te zien als volwaardig onderdeel van je organisatie, met dezelfde aandacht voor inrichting, inwerken en ontwikkeling als bij nieuwe collega's. Het doel is groeien met dezelfde bezetting, waarbij mensen zich richten op creativiteit en klantcontact. De belangrijkste les: maak mensen enthousiast en ga als leider zelf voorop. Een praktijkcase die laat zien hoe een industrieel bedrijf stap voor stap bouwt aan een AI-ondersteunde organisatie.

8. Physical AI: cognitieve robots en autonome systemen
De inzet van robots in onze maakindustrie blijft achter bij andere landen. Cognitieve robotica, waarbij robots kunnen waarnemen, leren en beslissingen ondersteunen, biedt juist veel kansen voor verdere automatisering en hogere productiviteit. Om de opschaling hiervan te versnellen wordt mede onder leiding van Niels Back van FME gewerkt aan een Nationale Agenda Cognitieve Robotica (NACR). Tijdens deze sessie bespreekt hij wat dit voor jouw bedrijf betekent en hoe jij kunt aanhaken bij deze agenda.

Vervolgens zal Ton Peijnenburg, CTO bij VDL ETG en consortium deelnemer van de NACR, presenteren hoe VDL-ETG (cognitieve) robots inzet in verschillende praktijksituaties, en hoe deze voorbeelden relevant kunnen zijn voor andere bedrijven in de technologische industrie.

Tot slot laat Peter Boermans, Sales Engineer bij ABB Robotics en deelnemer aan de NACR, zien dat Physical AI niet alleen toekomstmuziek is. Hij toont hoe ABB Robotics AI, simulatie en robotica samenbrengt en welke toepassingen nu al beschikbaar zijn om variabele industriële processen verder te automatiseren.

Geef je voorkeur aan
Op het aanmeldformulier kun je je voorkeur voor de voorgaande break out sessies aangeven. Bij de indeling van de deelnemers over de sessies zullen wij zoveel mogelijk rekening proberen te houden met de opgegeven voorkeuren.

Maak kennis met AI start-ups

Er zijn diverse AI start-ups en scale-ups aanwezig op het event, met presentaties en pitches van hun AI-toepassing en dienstverlening. Maak kennis met hun innovaties en wat zij eventueel voor jou kunnen betekenen.